numpy.where：TypeError：无效的类型提升答案

【问题标题】：numpy.where: TypeError: invalid type promotionnumpy.where：TypeError：无效的类型提升
【发布时间】：2018-01-29 06:55:32
【问题描述】：

_{我知道还有其他问题具有相同的错误名称，但没有一个与 np.where 语句匹配，而且我也无法在其中找到问题的答案}

所以我制作了一个名为data 的熊猫DataFrame，并从中创建了一个名为dates 的Series，即：

dates= pd.to_datetime(pd.to_timedelta(data.a_date, unit= 'D') + pd.datetime(1960,1,1), 
                      errors= 'coerse')

我需要清除一些日期，因为它们与data 中的指标不匹配，所以我尝试在使用numpy.where 保持索引正确的同时进行调整，
然而我得到了这个错误：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-18-2b83ed2b2468> in <module>()
----> 1 np.where(((dates.notnull()) & (data.a_IND == 0)), np.nan, dates)

TypeError: invalid type promotion

【问题讨论】：

你能显示你的数据吗？

标签： python pandas numpy

【解决方案1】：

np.where(cond, x, y) 的文档说第二个和第三个参数 - x 和 y - 需要是 array 或 array_like。另外，我相信 x 和 y 必须具有相同的形状。

您的 x 是一个标量 (np.nan)，而 y 是一个类似数组的对象 (dates)。也许这就是问题所在。

【讨论】：

也许，但这是pandas 问题。 np.where 问题是滥用 pandas API 的副产品，所以这个答案对 OP 没有帮助。

【解决方案2】：

我遇到了类似的问题，并设法通过从索引中获取 date 属性来解决它，即这有效：

np.where(condition, df.x, df.index.date)

这不起作用：

np.where(condition, df.x, df.index)

当索引有dtype='datetime64[ns]'时

希望有帮助！

【讨论】：

【解决方案3】：

如果要保留日期类型，请将np.nan 替换为np.datetime64('NaT')：

np.where(((dates.notnull()) & (data.a_IND == 0)), np.datetime64('NaT'), dates)

【讨论】：