在我的数据集中，出于k-mean clustering algorithm 的目的，我想将 3 个名义属性转换为数字。在 Weka 中，我发现的唯一过滤器是 NominalToBinary，当我使用它时，会创建与那里的标称值数量相对应的新属性。这正常吗？为什么没有NominalToNumeric是Weka？
谢谢。
【问题讨论】：
标签： machine-learning cluster-analysis weka k-means
想想nominal attribute 是什么。这意味着您的属性值没有排序。你能说男>女。因此，您应该使用 NominalToBinary 过滤器将您的名义属性更改为二进制属性。
如果你的属性不是名词性的而是序数的；然后，您需要使用自定义转换。这种自定义转换很难实现，而且每个数据集都不同。
我建议使用RenameNominalValues 将您的序数属性赋予数值，然后使用文本编辑器将属性类型从标称更改为数值。
例如，使用 RenameNominalValues 将 Hot、Mild、Cool、Cold 更改为 40、20、10、0，然后使用文本编辑器。 但正如你所看到的，我的价值观完全是武断的，可能不是一个很好的选择。
【讨论】：