【问题标题】:How to tag data point to a cluster?如何将数据点标记到集群?
【发布时间】:2021-01-13 18:46:10
【问题描述】:

我已经在 R markdown 中完成并绘制了 DBSCAN 集群。

这是我目前的代码:

dbscan.8=fpc::dbscan(current.matrix, eps=2, MinPts=log(33359)) #list generated

fviz_cluster(dbscan.8, data=current.matrix, stand=FALSE, ellipse=FALSE, 
             show.clust.cent=FALSE, geom="point", palette="jco", 
             ggtheme=theme_classic()) # Plot the clusters

如何在原始数据框 (current.matrix) 中添加一个新列,其中包含每行所属的集群?所以它看起来像这样:

谢谢!

【问题讨论】:

    标签: r cluster-analysis dbscan


    【解决方案1】:

    使用示例数据集:

    library(factoextra)
    library(fpc)
    
    dat = data.frame(scale(iris[,-5]))
    
    clus = dbscan(dat,1.5)
    

    聚类看起来像这样

    viz = fviz_cluster(clus, data=dat, 
    stand=FALSE, ellipse=FALSE, show.clust.cent=FALSE, geom="point",
    palette="jco")
    
    print(viz)
    

    集群信息已经存储在来自m fviz_cluster的对象中:

    head(viz$data)
      name         x          y    coord cluster
    1    1 -2.257141 -0.4784238 5.323576       1
    2    2 -2.074013  0.6718827 4.752956       1
    3    3 -2.356335  0.3407664 5.668437       1
    4    4 -2.291707  0.5953999 5.606421       1
    5    5 -2.381863 -0.6446757 6.088877       1
    6    6 -2.068701 -1.4842053 6.482388       1
    

    集群也存储在 dbscan 对象下,如 $clusters 。所以你可以这样做:

    dat$cluster = viz$data$cluster
    

    或:

    dat$cluster = clus$cluster
    

    【讨论】:

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