在 Java 中使用 WEKA 分类器模型对实时文本进行分类答案

【问题标题】：Using WEKA classifier model in Java for classifying real time text在 Java 中使用 WEKA 分类器模型对实时文本进行分类
【发布时间】：2014-02-22 17:41:45
【问题描述】：

我曾使用 GUI 为一些示例 arff 文件训练分类器。训练后我保存了获得的模型。

现在我需要在我的 java 代码中使用这个模型文件来对一些文本进行分类，你能告诉我应该如何进行吗？我不想进行评估，但想对给定的输入文本进行分类。

我已经通过 http://weka.wikispaces.com/Serialization 和 http://weka.wikispaces.com/Use+Weka+in+your+Java+code 。

但仍然找不到它的代码。我只是找到了一种加载模型文件的方法。但是没有得到任何关于将文本直接分类为类的线索。在这方面的任何帮助都会有所帮助。

【问题讨论】：

标签： java nlp weka

【解决方案1】：

虽然之前建议的帖子非常好，但我相信我前段时间制作的帖子更适合您的需求，因为它专门处理文本，并且在分类器方面是通用的。请查看“A Simple Text Classifier in Java with WEKA”。

【讨论】：

【解决方案2】：

请参阅此处，Hidalgo 的类似教程 - 带有幻灯片和文本数据集的 Java 代码。它训练机器，加载模型并对实时看不见的文本数据进行分类。很容易跟上 https://github.com/drelhaj/MachineLearning

【讨论】：