【发布时间】：2013-04-19 08:19:47
【问题描述】：
我有一个单词列表。我正在寻找一种将这些词在语义上聚集在一起的方法。谁能告诉我有关实现此目的的库或工具？我一直在网上搜索这个，但没有什么适合我的要求。大多数单词都是技术性的，因此在任何字典中都找不到。我想对单词列表进行本体聚类。
【问题讨论】：
标签： nlp cluster-analysis
【发布时间】：2013-04-19 08:19:47
【问题描述】：
您是否有一个集合，以便您有一个可以使用的上下文？
如果您有一个给定的集合，您可以使用您可以计算每对术语一起出现的文档数量，并基于此计算它们之间的一些语义相似性，例如 [Jaccard] (http://en.wikipedia.org/wiki/Jaccard_index) 或 [骰子] (http://en.wikipedia.org/wiki/Dice%27s_coefficient)。
【讨论】：
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谢谢你的想法.....你能指导我哪种类型的集群最适合我的目的吗？
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[K-means] (en.wikipedia.org/wiki/K-means_clustering) 应该是一个很好的起点
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问题叫做：频繁项集挖掘。您可以在 Ullman 的《海量数据集挖掘》一书中找到信息。