热图像中的颜色聚类答案

【问题标题】：Clustering of colors in a thermal image热图像中的颜色聚类
【发布时间】：2018-07-13 20:22:31
【问题描述】：

我正在使用热成像技术检测牙齿问题。我需要将图像中所有给定的颜色分成单独的簇（数量为 4-7），以便单独看到高温区域（在图像中看到的白色），如果需要，可以进行阈值处理。

我还附上了我将要处理的图像样本。我正在寻找一个合适的程序来在 MATLAB 中执行。

我已经处理过同样的问题，程序附在上一个问题中，它只提供 3 个集群。由于我是初学者，我需要帮助建立更多集群。

使用热像仪获得的图像，将在其上进行聚类最接近我想要执行的那种聚类。在这里，在这张图片中，绿色-蓝色集群和白色集群在同一张图片中，我想在不同的集群中拥有，因此需要更多集群聚类和阈值化后的预期结果

【问题讨论】：

请阅读how to ask。您的问题对于 SO 来说太宽泛了，没有尝试，并且似乎在寻求软件建议。所有这些都是将问题标记为超出范围的原因。我建议您编辑您的问题并阐明您的需求，并展示您到目前为止所做的事情（您确实展示了图像结果，但这里的代码更相关）。
这道题和你之前的两道题有什么不同？
没有理由在你的大写标题中尖叫。谢谢。
这个问题是板子！
@Anony-Mousse ，好的，谢谢，下次会小心的。

【解决方案1】：

与其希望集群能满足你的需要，我宁愿只使用你拥有的基本事实......

如果您没有注意到：右侧有一个颜色索引。这是一个易于使用、有序（这对聚类非常有利，特别是在设置阈值方面），易于检测解释这些图像的关键，而无需依赖随机生成器。

请注意，您可能还需要读取给出色阶的数字，以便比较图像。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以在 Matlab 中读取图像文件，然后使用函数rgb2hsl() 或rgb2hsv() 将数据从RGB 格式转换为HSL 或HSV。

它们是 RGB 颜色模型的两种替代表示。然后你可以很容易地用H的值来区分，它是hue的缩写。

欲了解更多信息，请查看以下链接：HLS and HSV

【讨论】：