“parfor 中的变量无法分类。” Matlab中的错误[重复]

Question

我正在尝试使用 parfor 实现一个非常简单的程序，但我遇到了一些错误。我看到了几乎所有可能重复的 SO 问题，但没有一个与我的问题情况相似。我得到的错误是：

错误：变量 log_likelihood_II_with_entropy 在一个parfor不能 分类。

我的代码写在下面：

em_iterations=10;

users=5;
log_likelihood_II_with_entropy=zeros(users,em_iterations);

parfor u = 1:1:users
      for current_iter=1:1:em_iterations
           log_likelihood_II_with_entropy(u,current_iter)=rand();               
      end
end

Answer 1

由于 log_likelihood_II_with_entropy 依赖于 parfor 索引 (u) 和“内部索引” (current_iter)，因此无法对其进行分类。每个parfor 迭代都独立于其他迭代，并且它们不是按顺序执行的（也就是说，u 不一定会按照 1、2、3、4、...、@987654330 的顺序从 1 变为 users @)。

我的建议是让单个parfor 迭代（worker）构建一整行log_likelihood_II_with_entropy。

parfor u=1:users
    single_row=zeros(1,em_iterations);
    for current_iter=1:1:em_iterations
        single_row(current_iter)=rand();
    end
    log_likelihood_II_with_entropy(u,:)=single_row;
end

以这种方式，每个parfor 任务（parfor 主体本身）将预分配和评估单行，无论u 值是什么。然后它将替换/连接log_likelihood_II_with_entropy 矩阵中的此类值。

Answer 2

当您有 2 个变量时，Parfor 循环不喜欢它，因为它可能会混淆。要么使用元胞数组来存储，要么切换 for 和 parfor 循环的顺序，如下所示。

em_iterations=10;

users=5;
log_likelihood_II_with_entropy=zeros(users,em_iterations);

for u = 1:1:users
      parfor current_iter=1:1:em_iterations
           log_likelihood_II_with_entropy(u,current_iter)=rand();               
      end
end