【问题标题】:how to choose the delta value in EM clustering in ELKI如何在 ELKI 中选择 EM 聚类中的 delta 值
【发布时间】:2023-03-03 07:51:23
【问题描述】:

我们应该在EM聚类中选择delta的值吗?

它为不同的 delta 值提供不同的度量值。

【问题讨论】:

  • 请提供更多上下文。你已经尝试了什么?代码示例通常对回答问题很有帮助。

标签: cluster-analysis data-mining gaussian elki


【解决方案1】:

EM 中的 delta 参数是检测收敛所必需的。由于 EM 在内部使用软分配,它会继续将值更新为任意数字(从技术上讲,它最终会耗尽精度并停止)。只要你选择一个足够小的值,你应该没问题。

但是,EM 是随机初始化的。您有不同的初始化选项,但最佳做法是从随机初始化开始。多次运行 EM 并仅保留最佳结果是一种可行的方法,可以减少仅找到局部最优的机会。

因此,您得到不同的结果也就不足为奇了。事实上,您应该会看到 same delta 的不同结果......

另请参阅:Wikipedia EM clustering

【讨论】:

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