【问题标题】:Possible to clustering low dimensional data in constant memory? [closed]可以在常量内存中聚类低维数据吗? [关闭]
【发布时间】:2013-09-05 20:29:07
【问题描述】:

我希望将一些非常低维(2 或 3)的数据聚集成少量的集群(

我正在寻找满足这些要求的算法(最好是 Javascript 实现)。

谢谢!

【问题讨论】:

    标签: javascript data-mining cluster-analysis


    【解决方案1】:

    看看 MacQueens k-means 算法,它可以很好地处理流数据,并且实现起来很简单。

    哦,它从 60 年代左右就已经存在了。

    但也请注意,您不妨只在数据集的代表性样本上运行它。最有可能的是,结果不会有很大不同。交易量不会改变统计数据,例如意味着很多。

    【讨论】:

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