Common Lisp 的统计数据包答案

【问题标题】：statistics packages for Common LispCommon Lisp 的统计数据包
【发布时间】：2012-05-15 07:57:45
【问题描述】：

我一直在为 Common Lisp 寻找一些好的统计包，它应该既稳定又高效。有lhstats，但它没有太多文档，目前也没有维护。那么在 Common Lisp 中进行统计编程的首选方式是什么（我正在使用 SBCL）？我正在寻找具有高级统计功能的软件包，例如 SEM（结构方程建模）、典型相关、GLM（一般线性模型）等，但即使是非常基本但稳定且记录良好的统计软件包也会很有用。从 Common Lisp 调用 R 统计函数也是一种选择。你有什么推荐的？

【问题讨论】：

为什么一定要Common Lisp？我想你会发现从 Lisp 背景开始学习 R 并不难，这样你就不会试图重新发明轮子....
是的，我实际上在考虑 R，它具有非常好的统计功能，而且我了解 R 语法的基础知识。我一直在寻找一个 Common Lisp 解决方案，因为它更适合通用编程恕我直言，但无论如何使用 R 进行统计也许是件好事，通过RCL 或RCLG。
我认为，如果你找到了一个好的 Common Lisp 解决方案，你不应该选择 R，因为它通常用于统计。还有一篇来自 R creator 的关于 Lisp 用于统计的有趣文章：stat.auckland.ac.nz/~ihaka/downloads/Compstat-2008.pdf 但是如果你决定使用 R，你可能想看看 swankr（R 的 SWANK 后端）：common-lisp.net/~crhodes/swankr跨度>
@VsevolodDyomkin：我以前读过那篇文章，大部分情况下我都同意。特别是与 Common Lisp 相比，R 缺乏多线程和相对数值效率低下的问题是密集数值计算的大问题，因此使用 R 进行密集数值计算并不是一个有吸引力的选择。对于数值非密集型统计，使用 R 就可以了。
common-lisp-stat 是开发出来的，只是很慢。与家人的个人挑战让我放慢了脚步。但我很乐意通过blindglobe@gmail.com 回答问题。

标签： r statistics lisp common-lisp

【解决方案1】：

或许，你应该看看common-lisp-stat

【讨论】：

我也在考虑这个选项，但后来在安装时遇到了一些困难：我使用git clone 获取存储库并按照Fast Start instructions 进行操作，但随后出现错误：@987654327 @。所以我需要rsm-string，而使用(ql:system-apropos "rsm") 是不可用的（就此而言，common-lisp-stat 也不可用）。那么我应该如何安装rsm-string 才能使用common-lisp-stat？
您可以从同一作者的 github 帐户 github.com/blindglobe 获取它（以及另一个依赖项：listoflists）并手动安装。你还需要来自github.com/danlentz/cldoc 的 cldoc（就像过去一样 :) 你还需要 libgfortran3、libblas 和 liblapack。

【解决方案2】：

我想我会使用 lhstat，它可能不再维护，但对于 common-lisp-stat 来说似乎也是如此（最后一次提交是 1 年），至少它可以通过 Quicklisp 获得。此外，也许这些包没有被维护，因为它们已经足够好了。

您也可以尝试RCL R 的 FFI 绑定，它也是可快速加载的。

【讨论】：

@VsevolodDyomkin：你怎么知道？尽管即使它得到维护，如果它符合我的需要，我也会使用可快速加载的东西，除非有另一个更好的系统（但我可能会尝试将它添加到 Quicklisp）。
我在 github 上看到了它的维护者的活动。但是系统肯定应该进入 quicklisp（它实际上存在于github.com/quicklisp/quicklisp-projects，但不知何故不可用）。也许我们应该向blindglobe（和xach）提交一个问题以使其可用。

【解决方案3】：

我只知道它的名字，但是看这里http://incanter.org/

它称自己为“基于 Clojure 的、类似 R 的统计计算和图形平台”。其中 clojure 是 common lisp 的变体。

【讨论】：

有趣。 Clojure 是 Lisp 的一种变体（Common Lisp、Scheme 和 Emacs Lisp 等也是如此），但 AFAIK 它不符合 Common Lisp ANSI 标准，恕我直言，它与它的区别也太大而无法考虑普通 Lisp 的一种变体（不过我还没有尝试过 Clojure）。
Clojure 不是 Common Lisp 的变体。它是一种独立的语言，具有类似 Lisp 的语法，基于 Java 和函数式范例。
同意其他 cmets 认为 Clojure 不是 Common Lisp。我要补充的是，Incanter 非常好——我已经非常有效地将它用于数据可视化，如果需求是一般的 Lisp 而不是具体的 Common Lisp，那么值得考虑

【解决方案4】：

GNU Scientific Library 具有统计功能，可从GNU Scientific Library for Lisp 访问。

【讨论】：