【发布时间】：2011-12-08 23:02:15
【问题描述】：
我试图理解fuzzy k-modes 算法（主要看第3页）以实现它。 我被困在他们所说的聚类中心计算上，如图所示
我需要知道以下是真是假，请纠正我
为了获得集群的中心，我们需要：
- 为变量中的每个类别计算该类别所属的所有点的成员值总和
- 获得的最高值设置为中心的类别
【问题讨论】：
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Wl-i 是点 i 对簇 l 的隶属值。点将具有此结构 A(1000,001011,000000001) 1000 表示 A 的第一个变量在 ... B(0110,100000,101010000) 上具有第一个类别。假设我们正在处理第一个集群，所以我们知道 W1-A=0.7 和 W1-B=0.6 那么我们将为每个类别取整点的成员资格吗？并为每个点求和并选择最高的？？？ ——
标签： artificial-intelligence cluster-analysis data-mining k-means fuzzy