【发布时间】:2014-05-19 16:01:27
【问题描述】:
我似乎无法想象物体的可达距离在 OPTICS 的可达性图中是如何排列的。那么可达性图中的“山谷”是如何形成的呢?它在原始论文中说,可视化与数据集的维度无关。它还说明了水平轴上的集群顺序和垂直轴上的 epsilon。他们如何安排可达距离以形成山谷?对象集及其对应的可达距离?
【问题讨论】:
标签: cluster-analysis data-mining optics-algorithm
我似乎无法想象物体的可达距离在 OPTICS 的可达性图中是如何排列的。那么可达性图中的“山谷”是如何形成的呢?它在原始论文中说,可视化与数据集的维度无关。它还说明了水平轴上的集群顺序和垂直轴上的 epsilon。他们如何安排可达距离以形成山谷?对象集及其对应的可达距离?
【问题讨论】:
标签: cluster-analysis data-mining optics-algorithm
OPTICS 按特定顺序处理元素。此顺序用于 X 轴。
ELKI 包含 OPTICS 的工作实现,它还将使用可达性图可视化集群顺序。
This image on Wikimedia(不幸的是尚未在英文 OPTICS 文章中使用)是使用 ELKI 生成的,除了将集群映射到山谷的三条彩色虚线。
【讨论】: