【发布时间】:2013-12-02 00:02:47
【问题描述】:
我正在尝试使用 ELKI 对使用 OPTICS 的地理位置数据集进行聚类。我知道要提取集群,我需要使用 OPTICSXi 算法而不是仅计算集群顺序的 OPTICS。
我想知道你能否给我更多关于参数 xi 工作原理的信息。 我将此值固定为 0.009,但采用随机方式。
【问题讨论】:
标签: cluster-analysis data-mining elki optics-algorithm
我正在尝试使用 ELKI 对使用 OPTICS 的地理位置数据集进行聚类。我知道要提取集群,我需要使用 OPTICSXi 算法而不是仅计算集群顺序的 OPTICS。
我想知道你能否给我更多关于参数 xi 工作原理的信息。 我将此值固定为 0.009,但采用随机方式。
【问题讨论】:
标签: cluster-analysis data-mining elki optics-algorithm
您可以阅读中的 Xi 参数
Mihael Ankerst、Markus M. Breunig、Hans-Peter Kriegel、Jörg Sander(1999 年)。
光学:识别聚类结构的排序点
ACM SIGMOD 国际数据管理会议。 ACM 出版社。第 49-60 页。
它是一个对比度参数,密度的相对降低。我通常尝试诸如 0.1(= 10% 的密度下降)之类的值。但是,出于显而易见的原因,预期的密度下降在很大程度上取决于您的数据集和参数。
【讨论】: