【发布时间】：2019-04-18 12:02:42
【问题描述】：
我正在尝试将DBSCAN 算法应用于一个小型数据帧，以便在之后进行异常值预测。所有列都有数值，但即使我没有空值，我也会不断收到相同的错误。
这是我调用算法的代码：
db = DBSCAN(eps=0.09, min_samples=10).fit(dfc)
m = loop.LocalOutlierProbability(dfc).fit()
scores_noclust = m.local_outlier_probabilities
m_clust = loop.LocalOutlierProbability(dfc,
cluster_labels=list(db.labels_)).fit()
scores_clust = m_clust.local_outlier_probabilities
print(list(scores_clust))
我得到这个错误：
输入类型不支持 ufunc 'isnan'，输入可以 不会根据强制转换安全地强制转换为任何支持的类型 规则“安全”
我不明白为什么，因为我没有空值。
【问题讨论】：
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nan，而不是null。您显然没有将数字传递到某个地方。 -
是的，我有一列仍然是一个对象，但不知何故，当我制作 pd.to_numeric(dfc['Idade']).astype(int) 什么也没发生，它没有给出错误但是该列保持为对象
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你保存结果了吗？ dfc['Idade'] = pd.to_numeric(dfc['Idade']).astype(int) ?
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dfc['Idade'].astype(int) dfc.dtypes
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这还不够。 astype 只返回一个新系列，它不会修改当前系列。