如何执行半监督 k 均值聚类答案

【问题标题】：how to perform semi-supervised k-mean clustering如何执行半监督 k 均值聚类
【发布时间】：2016-08-08 04:34:01
【问题描述】：

我是 r 的新手。我正在尝试执行半监督 k 均值聚类。我计划将我的数据的 2/3 作为训练集，将 1/3 作为测试集。我的目标是使用已知集群训练模型，然后将训练模型传播到测试集。传播结果将与之前的集群进行比较。我的目标是检查 kmeans 聚类的预测准确性。因此我想知道是否有一种方法可以使用 r 进行半监督 kmeans 聚类？需要任何软件包。谢谢。

谢谢

问候，

【问题讨论】：

你做了什么搜索？
我可以知道您所说的“您进行了哪些搜索？”是什么意思。
SO 不鼓励对包推荐的请求，并希望您努力使用 Google 和 RSeek.org 等工具进行搜索。请查看 SO 帮助页面上的材料：stackoverflow.com/help/dont-ask 和 stackoverflow.com/help/searching。他们还要求您尽可能具体，因此希望您发布代码和数据的真正问题。
如果这就是你的意思。是的，我已经搜索过了，但没有运气。这就是我在这里问它的原因。
按照我概述的思路改进您的问题，人们将不太可能将其视为低质量的问题。目前 is 尚未明确定义，可能已关闭。

标签： r k-means

【解决方案1】：

使用kmeans()。它应该带有stats 包，如果你正确安装了R，你应该拥有它。您可以通过在函数调用之前放置 ? 来阅读如何使用函数，例如?kmeans().

如果您仍然不知道如何使用该功能，请在线搜索 - 网上有大量指南和玩具示例。

【讨论】：

是的。你说的对。我设法在 R 中使用均值函数进行无监督聚类。我的挑战是关于使用均值函数进行半监督聚类。我已经完成了搜索，没有任何结果。还是谢谢你。