【发布时间】：2014-05-25 00:53:23
【问题描述】：
我正在做一个基于代理的建模，目前在 Python 中进行了设置，但如果需要，我可以切换到 Java。
我在 Twitter 上有一个数据集（1100 万个节点和 8500 万条有向边），并且我已经设置了一个字典/哈希图，以便键是特定用户 A，它的值是所有关注者的列表（关注用户的人一种）。 “节点”实际上只是整数 ID 号（唯一），没有其他数据。我希望能够通过某种聚类方法可视化这些数据。并非所有单个节点都必须被可视化，但我希望具有最多 n 个关注者的节点能够被清晰地可视化，并且该节点周围的区域将代表所有关注它的人。我正在对整个地图的分布进行建模，因此我需要节点和节点周围的区域来更改颜色。理想情况下，这将是一个连续的可视化，但我不介意它只是在每次迭代时拍摄快照。
此外，我正在考虑将集群分开，以便：
如果 A 和 B 有足够的追随者可以单独可视化，并且 A 和 B 是连接的（一个跟随另一个，甚至可能是双向），那么它们都是可视化的，但是尽管连接，但在视觉上彼此分离，所以可视化更清晰。
无论如何，我想知道 Python（最好）或 Java 中是否有一个包可以让人们轻松地完成这个。
【问题讨论】：
标签： python cluster-analysis packages data-visualization agent-based-modeling