【发布时间】：2017-11-23 07:04:06
【问题描述】：
我正在使用传感器，我收集了两个列表中的数据：
filtered_x = [64, 90, 83, 78, 57, 58....]
filtered_y = [26, 17, 63, 21, 62, 86....]
给出以下散点图：
这是校准过程的一部分。为了完成这个，我必须在图中找到圆并得出圆心的坐标，以便校准传感器。我应该使用哪些库以及如何执行此操作？我遇到了最近的 K 邻居，但我找不到任何实用的方法来将其应用于两个列表以识别 25 个集群的中心。由于 LED 板闪烁而导致的读数。
【问题讨论】：
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我认为聚类算法，如在 scikit-learn 中实现的那些，将满足您的需求。 Here's an example.
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我在想
scipy.cluster.vq.kmeans可能是一种方法，但它会引起一些麻烦，所以我问了question about it here。 -
感谢代码，但是，当我运行它时，当我使用 x 和 y 作为我自己的数据运行它时，它运行良好，
features = np.c_[x, y]它给出了[[44 80]]作为功能的结果，和clusters = kmeans(features, 25)抛出一个错误：TypeError: type other than float or double not supported -
features 应该是一个 2D numpy 数组，其行数与您的点数一样多。如果是这种情况，请确保它确实是一个浮点数组，如错误所示：
features = np.c_[x, y].astype(float) -
我已经完成了，谢谢，现在它给了我两个完全输出的输出。它还提供以下信息： RuntimeWarning：某些列的标准偏差为零。这些列的值不会改变。运行时警告）。您的代码很棒，我需要弄清楚为什么我的数据与您生成的数据不同，我可以通过电子邮件将我的数据发送给您吗？你可以通过我的网站联系我，我可以通过那里给你发电子邮件 www.maxwellflitton.com
标签： python numpy matplotlib cluster-analysis scatter-plot