Python中一维数据中的聚类图

Question

我有一个包含三列数千行的数据集，如下所示。

classes (clusters) 的数量为 4，如第三列 (R, I, C, F) 所示。

row id     VALUE    CLASS  
   1        284         R  
   2        254         I
   3        184         C 
   4        177         F      

..........

• 我正在尝试根据 4 个类从上述数据中获取聚类图。预期输出如下图所示。

我尝试了什么： seaborn中的散点图

from pandas import read_csv
import seaborn as sns

df2 = read_csv(r'C:\Users\jo\Downloads\Clusters.csv')

sns.scatterplot(data=df2, x="VALUE", y= "rowid",hue="CLASS")

Answer 1

好吧，我不得不说，聚类算法几乎肯定在做它应该做的事情。当然，聚类是无监督的，因此您没有任何培训/测试，也不知道结果会是什么。您可以输入不同的功能，看看结果如何。此外，您并没有真正共享任何代码，因此无法确定这里发生了什么。我建议看看下面的链接，并在这个主题上做更多的谷歌搜索。

https://github.com/ASH-WICUS/Notebooks/blob/master/Clustering%20-%20Historical%20Stock%20Prices.ipynb

https://www.askpython.com/python/examples/plot-k-means-clusters-python

https://towardsdatascience.com/visualizing-clusters-with-pythons-matplolib-35ae03d87489