python：根据出现频率分组

【问题标题】：python: grouping based on frequency of occurrencepython：根据出现频率分组
【发布时间】：2020-02-29 23:39:52
【问题描述】：

我有一个数据集的标签及其频率（即重复的次数）。

是否有一个库可用于将频率几乎相似的标签组合在一起（即基于变化）。

例如：假设a重复10次，b重复9次，c重复6次，d重复5次，e重复2次所以我想和 b 属于一组，c 和 d 属于一组，e 属于另一组。

【问题讨论】：

请提供您需要分组所依据的确切规则

标签： python statistics

【解决方案1】：

您可以使用以下函数根据计数进行分组。

def group_labels(cnts): 
  d = {} 
  for k, v in cnts.items(): 
    d.setdefault(v, []).append(k)
  return sorted(d.values(), key=lambda x: x[0]) # sorted by first label

例子

cnts = {'a': 4, 'b': 15, 'c':4, 'd':16, 'e':1, 'f':16}
print(group_labels(cnts))
[['a', 'c'], ['b'], ['d', 'f'], ['e']]

【讨论】：

感谢您的意见。我真正需要的是对那些落在某个范围内的元素进行分组，或者它们之间的差异在给定的限制内。
@Mandroid--您的目标是根据值 similar to this problem 对标签进行聚类吗？
没错。非常感谢。