R中的聚类分析：K-means中的肘部方法

Question

我正在使用 R 包 fviz_nbclust 对我的数据集实施肘部方法。此方法将通过将 K 从 1 .....k 变化来计算每个簇的平方和内的总和。例如肘部方法建议 K=2。假设我们在这里仅对 K-means 就有两个不同的结果。有没有办法找出肘法计算出的wss？有没有一种可能的方法来查看哪个 K-means 导致了使用 K=2 进行聚类时使用的肘部方法？

Answer 1

可能有更优雅的方法，但您可以简单地将超出范围的分配添加到您的集群功能，例如：

l <- list()
f <- function(...) {
  km <- kmeans(...)
  l[[nrow(km$centers)]] <<- km
  km
}

fviz_nbclust(df, f, method = "wss", k.max = 10)

然后简单地索引l[[optimal nr of clusters]] 来检索模型