如何修复使用 NbClust() 与相异矩阵时发生的错误？答案

【问题标题】：How to fix the error occured when using NbClust() with dissimilarity matrix?如何修复使用 NbClust() 与相异矩阵时发生的错误？
【发布时间】：2018-04-17 02:29:00
【问题描述】：

我的数据既有分类变量也有连续变量。我想使用 NbClust() 函数来确定最佳簇数（k）。所以我使用了相异矩阵并将距离设置为NULL，但是使用下面的代码时出现错误：

 res.nb <- NbClust(diss=gower_dist_gender,distance=NULL, min.nc = 1, 
              max.nc = 30,method = "complete", index ="all")

我该如何解决这个错误？问题是什么？

错误是：NbClust中的错误（data = NULL，diss = gower_dist_gender，distance = NULL，：需要数据矩阵。只能计算 frey、mcclain、cindex、sihouette 和 dunn。

提前感谢大家。

【问题讨论】：

gower_dist_gender 是如何计算的？
gower_dist_gender

标签： r compiler-errors cluster-analysis

【解决方案1】：

一些索引需要数值数据。

因此，此函数不能用于您的数据集，除非您只选择不需要坐标的索引。

引用错误信息：

需要数据矩阵。只能计算 frey、mcclain、cindex、sihouette 和 dunn。

只有这些索引适用于距离矩阵。所有其他索引都需要数字坐标。

【讨论】：

：由于我的数据是混合的，我使用相异矩阵来满足这些条件（我的意思是每当需要数字数据时，我都使用相异矩阵）。似乎它不起作用。为什么相异矩阵不能弥补这些不足？
：错误中提到的索引（frey、mcclain、cindex 和 dunn）不起作用。我可以只使用剪影，这个索引效果很好。但是我需要更多索引的结果来确定我的数据集群的数量。
错误中提到的方法包括frey，mcclain，dunn，cindex在代码中使用时出现错误：rep（NA，nn）中的错误：无效的'times'参数只是silhoutte方法效果很好。我将非常感谢任何帮助或指导。
我不使用 R（我讨厌它的语法），所以我不能给你一个教程。但是对于其他索引：阅读索引的定义，您应该会明白为什么它们只适用于数字数据。
例如，Davies-Bouldin 使用到集群 center 的距离，其中中心被计算为算术平均值 - 所以它需要数字属性。因此，如果 NBclust 无法计算 DB 索引，那是完全合理的。