【发布时间】：2011-08-18 22:56:42
【问题描述】：
excel 中有一个数据集，其中包含 A 列中的一些标签（我称之为集群标签）和 B 列中的一些属性（我称之为集群组件）。这些数据显示了最好的聚类结果。
但我不知道如何在 rapidminer 中使用这些数据计算其他聚类方法的召回率和精度！
谁能帮帮我？
【问题讨论】：
标签： cluster-analysis rapidminer precision-recall
【发布时间】：2011-08-18 22:56:42
【问题描述】：
下面的link 给出了一个使用RapidMiner 算子“Map Clustering on Labels”的例子。这会将已知的集群标签映射到由聚类算法分配的集群。由此，输出可用于创建混淆矩阵，可以确定准确率和召回率。
希望对你有帮助...
【讨论】：
请注意，当您拥有更多类别/标签时，精度和召回率必须针对各个类别。
【讨论】：