如何使用 pandas 数据框读取 xlsx 文件中带有特殊字符的数据？

Question

我想读取pandas数据框中的xlsx文件，对数据进行一些操作。我可以使用以下命令读取文件：

df = pd.read_excel('file.xlsx')

但是当我尝试对数据执行一些操作时，我收到以下错误：

ValueError: could not convert string to float:''disc abc r14jt mt cxp902 5 r2eu fail''

我该如何解决这个问题。我已经尝试了 encoding='utf-8' 但我也收到了错误。

实际上我有一个 xlsx 文件“original.xlsx”，我正在过滤该文件中的一些数据并使用以下命令将该数据保存为“file.xlsx”：

original.to_excel("file.xlsx",index=False,header=['a','b','c'],engine='xlsxwriter')

现在，当我尝试读取“file.xlsx”文件并对其执行一些操作时，我收到了该错误。我保存文件或读取文件的方式有什么问题吗？

Answer 1

xl_file = pd.ExcelFile(file_name)

dfs = {sheet_name: xl_file.parse(sheet_name) 
      for sheet_name in xl_file.sheet_names}

Answer 2

你可以试试：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('file.xlsx', encoding='latin1')

Answer 3

如果一列 float 写为 a="3.300,144" 你应该执行以下操作：

a = a.replace(".", "")

a = a.replace(",", ".")

float(a)

输出a

33300.144