R：结合数据集和查找表以将值提取到新卷答案

【问题标题】：R: Combining dataset and lookup-table to extract value to new columeR：结合数据集和查找表以将值提取到新卷
【发布时间】：2020-05-12 08:50:47
【问题描述】：

我想合并到数据帧，df1 与 15.000 obs 和 df2 由 2.3 轧机组成。我正在尝试匹配值，如果 df1$col1 == df2$c1，并且 df1$col2 == df2$c2，则将值从 df2$dummy 插入到 df1$col3。如果两者都不匹配，则什么也不做。都是 8 位数字，除了 df2$dummy，它是 0 或 1 的 dummy。

df1 col1 col2 col3 1 25382701 65352617 - 2 22363658 45363783 - 3 20019696 23274747 - df2 c1 c2 假人 1 17472802 65548585 1 2 20383829 24747473 0 3 20019696 23274747 0 4 01382947 21930283 1 5 22123425 65382920 0

在示例中，唯一的匹配项是第 3 行，而虚拟列中的值 0 应插入 col3 第 3 行。我试图制作一个查找表，一个 for 和 if 的函数，但在需要两个数据帧中的匹配时没有找到解决方案。（不用说我猜，但我是 R 和编程的新手..）

【问题讨论】：

标签： r dataframe matching

【解决方案1】：

我们可以在data.table中使用join

library(data.table)
df1$col3 <- NULL
setDT(df1)[df2, col3 := i.dummy, on = .(col1 = c1, col2 = c2)]
df1
#       col1     col2 col3
#1: 25382701 65352617   NA
#2: 22363658 45363783   NA
#3: 20019696 23274747    0

数据

df1 <- structure(list(col1 = c(25382701L, 22363658L, 20019696L), col2 = c(65352617L, 
45363783L, 23274747L), col3 = c("-", "-", "-")), class = "data.frame", row.names = c("1", 
"2", "3"))

df2 <- structure(list(c1 = c(17472802L, 20383829L, 20019696L, 1382947L, 
22123425L), c2 = c(65548585L, 24747473L, 23274747L, 21930283L, 
65382920L), dummy = c(1L, 0L, 0L, 1L, 0L)), class = "data.frame",
row.names = c("1", 
"2", "3", "4", "5"))

【讨论】：

适用于您的代码，但不适用于我自己的数据框。已更改列名，仍然得到：“参数指定列指定不存在的列：cols[1]='col1'”或“不兼容的连接类型：x.col1（字符）和 i.c1（双）”。最后一个我用 structure(list(col1 = df1$col1 ....) 解决了。有什么想法吗？
@Fjellbekken 我认为您的列类型不同。您可以更改df1$col1 <- as.numeric(df1$col1) 或更改df2$c1 <- as.character(df2$c1)