通过在 R 中的 2 个其他数据集中找到匹配项来创建新数据集

Question

我试图清楚，但如果不够清楚，我很抱歉......我有两个不同长度的数据集。在数据集 1 中，对于 col1 = x，col2 = y

数据集 1 =

col1  col2
0.1   0.21
0.1   0.22
0.2   0.4
0.34  0.3
0.4   0.36

同样，在数据集 2 中，对于 col3 = x，col4 = y

col3  col4
0.1   0.2
0.2   0.3
0.3   0.4
0.4   0.5
0.5   0.6
0.6   0.7
0.7   0.8

col1 和 col3 中的某些值匹配，因此我想创建一个新数据集，其中写入 col1 中找到的所有值（在 col3 中找到但不是 col1 的所有值都被忽略）但它们的“匹配”编号在 col4 这样

new_col1 new_col4
0.1      0.2
0.1      0.2
0.2      0.3
0.34     NA
0.3      0.4

您能解释一下我该怎么做吗？谢谢。

Answer 1

使用merge:

dat1 <- data.frame(col1=c(0.1,0.1,0.2,0.34,0.4),col2=c(0.21,0.22,0.4,0.3,0.36))
dat2 <- data.frame(col3=(1:7)/10,col4=(2:8)/10)

> merge(dat1, dat2, by.x="col1", by.y="col3", all.x=TRUE)[-2]
  col1 col4
1 0.10  0.2
2 0.10  0.2
3 0.20  0.3
4 0.34   NA
5 0.40  0.5

by 参数指定要匹配的列，all.x=TRUE 告诉它使用所有第一个数据帧，最后的子集 [-2] 是从输出中删除 col2。

编辑：

对于您的额外要求，请在合并前使用dat2$col3 <- trunc(dat2$col3*10)/10。