ValueError：太多值无法解压 Scipy

Question

我是初学者，我正在尝试使用 scipy 的回归。我收到了错误：

ValueError：解包的值太多

当我运行以下代码时：

testArray1 = [1,2,3] 
testArray2 = [2,3,4] 
slope, intercept, r_value, std_err = scipy.stats.linregress(testArray1,testArray2)

Answer 1

寻找相同错误的答案让我来到这里，只是在我的情况下，我使用了更复杂的输入（屏蔽数组，前面详述）。我在这里发布我的解决方案，以防有人需要。

在 Masked Arrays (SciPy: Masked arrays) 的情况下，SciPy 为它们指定了一组统计函数：scipy.stats.mstats。

例如，当被 scipy.stats.linregress 调用时，几个 数组列表 会产生相同的错误：

from scipy import stats    

x = [array([4.04]), array([4.38])]
y = [array([3.60]), array([4.03])]

slope, intercept, r_value, std_err = scipy.stats.linregress(x,y)

Traceback (most recent call last):
  File "code.py", line 4, in <module>
    slope, intercept, r, prob, sterrest = stats.linregress(x,y)
  File ".../anaconda/lib/python3.4/site-packages/scipy/stats/_stats_mstats_common.py", line 79, in linregress
    ssxm, ssxym, ssyxm, ssym = np.cov(x, y, bias=1).flat
ValueError: too many values to unpack (expected 4)

但是使用 stats.mstats.linregress() 可以解决这个问题：

from scipy import stats    

x = [array([4.04]), array([4.38])]
y = [array([3.60]), array([4.03])]

slope, intercept, r_value, std_err = scipy.stats.mstats.linregress(x,y)        
print(r**2)

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