用计数重塑数据[重复]

【问题标题】：Reshaping data with count [duplicate]用计数重塑数据[重复]
【发布时间】：2014-09-20 08:28:45
【问题描述】：

我有一个数据集，我想使用 R 中的包 reshape2 对其进行整形，但出现此错误：

Aggregation function missing: defaulting to length

这是我的数据的 head()：

cat_one customer valor
cama        A     1
cama        B     1
cama        C     1
mesa        D     1
mesa        A     1
mesa        A     1

我想像这样重塑它，在两个变量之间进行计数：

customer     cama    mesa
A             1       0
B             2      ...
C
D            ...     ...

这是我的代码：

dcast(dados_teste, cat_one ~ customer, value.var = 'valor')

我正在关注另一个question，但同样的解决方案对我不起作用。

【问题讨论】：

标签： r reshape2

【解决方案1】：

您混淆了公式的 LHS 和 RHS。

试试：

library(reshape2)
dcast(dados_teste, customer ~ cat_one, value.var = "valor")
# Aggregation function missing: defaulting to length
#   customer cama mesa
# 1        A    1    2
# 2        B    1    0
# 3        C    1    0
# 4        D    0    1

您所指的“错误”实际上只是一个warning，它告诉您它只是在计算值的数量——而不是应用任何其他函数。所以，在这种情况下，这是完全可以接受的。

如果你想摆脱它，指定fun.aggregate = length。

dcast(dados_teste, customer ~ cat_one, 
      value.var = "valor", fun.aggregate = length)

如果它只计算您所关注的两列，您还可以查看table：

as.data.frame.matrix(table(dados_teste[c(2, 1)]))
#   cama mesa
# A    1    2
# B    1    0
# C    1    0
# D    0    1

【讨论】：