使用 Python Flask 和 JavaScript 编写 JSON [重复]

Question

我是该领域的新手，感谢您的帮助

我有以下使用 JSON 的 JavaScript 代码（全部在 HTML 模板中）

我想要实现的是使用 JSON 格式将“模式”（正则表达式）写入本地保存在我的机器上的文本文件。当用户点击带有 id="commitButton" 的按钮时，该操作应该发生

请指教 :) ...我使用的是 Python 2.7

这不起作用 错误：我在网络浏览器 (G Chrome) 中遇到错误：

VM901:1 POST http://127.0.0.1:5000/main 500 (INTERNAL SERVER ERROR)
(anonymous) @ VM901:1
send @ jquery.min.js:4
ajax @ jquery.min.js:4
r.(anonymous function) @ jquery.min.js:4
(anonymous) @ main:118
dispatch @ jquery.min.js:3
q.handle @ jquery.min.js:3

以下是使用 JSON 的 JavaScript 代码（全部在 HTML 模板中）

<script>

var allPatt = [];
{% for line in f %}
allPatt.push({pattern:"{{line}}", currentStatus:"Current", prevStatus: "Current"})
{%endfor%}

$(function(){
  $('#commitButton').click(function(){
    $.post('/main', { commit_patterns : JSON.stringify(allPatt) })
    .done(function(data){
      console.info(data);
    })
  });
});
</script>

在 Python 中我有以下代码：

from flask import Flask,  request, render_template, jsonify
from pollerag.config import Config
import os, json
lines = []
app = Flask(__name__)

@app.route('/main', methods=["POST"])
def commitPattern():
    data = json.loads(request.form['commit_patterns'])
    for p in data:
        if (p.currentStatus == "New" or p.currentStatus == "Current"):
            with open('C:\\poller-admin-gui\\filter_configs\\field_pattern_filter.txt', 'w') as outfile:  
                json.dump(p, outfile)


if __name__ == '__main__':
    app.run(debug = True)

Answer 1

我在浏览器中收到此错误：VM558:1 POST 127.0.0.1:5000/main 500 (INTERNAL SERVER ERROR)

内部服务器错误意味着您的 Python 代码中存在导致服务器失败的错误。在尝试从 JavaScript 访问它之前，您应该为您的服务器代码编写一些测试。

flask 控制台应该输出发生的错误。我的猜测会在这里：

data = json.loads(request.form['commit_patterns'])
for p in data:
    if (p.currentStatus == "New" or p.currentStatus == "Current"):

根据 JSON 的外观，data 很可能是 list 的 dict 对象。字典应该在 python 中建立索引：

data = json.loads(request.form['commit_patterns'])
for p in data:
    if (p["currentStatus"] == "New" or p["currentStatus"] == "Current"):

这很可能是原因，但还有更多选择。您没有以任何方式验证数据，因此如果用户发送的数据与您预期的形状不同，您的 Python 代码可能会从其他地方抛出异常，从而导致更多 HTTP 500 错误。