使用 JSON 输入将 JSON 转换为表格格式

Question

我希望将 API 的响应转换为表格结构，其中所有键都将成为列名，相应的值将是各自的值。问题在于，在输出 JSON 中，属性“详细信息”中有多个随机键。我正在尝试实现列将是各自属性的输出，并且还想使用“详细信息”属性中的键创建列

我试过这个来转换，但由于我对 python 的了解有限，到目前为止我失败了。

[
  {
    "first_name": "Robert",
    "last_name": "Bradford",
    "Children": [
      "Jack",
      "Lindsey"
    ],
    "details": {
      "age": "42",
      "city": "New York",
      "state": "NY"
    }
  },
  {
    "first_name": "Simon",
    "last_name": "Warters",
    "Children": [
      "Megan"
    ],
    "details": {
      "age": "35",
      "city": "Buffalo",
      "pin": "14220",
      "secured": "yes",
      "citizen": "yes"
    }
  }
]

|----------|------------------|----- --|--------------------------------|-------------- -------|--------------------|-------------|- -----------------|------------------------------------| |名字 |姓氏 |儿童| 高分辨率照片| CLIPARTO年龄 |城市|状态 |销 |担保 |公民 | |----------------------|------------------|-------- ----------|------------------|----------------- -----|--------|---------|---- --------------|----------| |罗伯特 |布拉德福德 |杰克，林赛 | 42 |纽约 |纽约 | | | | |西蒙 |沃特斯 |梅根 | 35 |布法罗 | | 14220 |是的 |是的 | |----------------------|------------------|-------- ----------|------------------|----------------- -----|--------|---------|---- --------------|----------|

Answer 1

试试下面的代码，希望对你有帮助。

from pandas.io.json import json_normalize

data = [
  {
    "first_name": "Robert",
    "last_name": "Bradford",
    "Children": [
      "Jack",
      "Lindsey"
    ],
    "details": {
      "age": "42",
      "city": "New York",
      "state": "NY"
    }
  },
  {
    "first_name": "Simon",
    "last_name": "Warters",
    "Children": [
      "Megan"
    ],
    "details": {
      "age": "35",
      "city": "Buffalo",
      "pin": "14220",
      "secured": "yes",
      "citizen": "yes"
    }
  }
]
train = json_normalize(data)

print(train)

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