【发布时间】：2019-07-28 06:34:42
【问题描述】：
我用来分析一个只包含两列的.csv 文件：
- 日期
- time_taken
csv 的片段是：
date,time_taken
01-02-2019,2.3
02-02-2019,3.3
03-02-2019,2.8
04-02-2019,4.5
05-02-2019,1.2
06-02-2019,6.7
我收到了这个ValueError:
ValueError: time data 'date' does not match format '%d-%m-%Y' (match)
Python 3.6 被截断为：
import pandas as pd
transfer = pd.read_csv('tcs1_time.csv', header=None, delimiter=',')
transfer.columns = ['date', 'time_taken']
transfer['date'] = pd.to_datetime(transfer['date'], format='%d-%m-%Y')
csv 中的日期与 format 匹配，但是，我得到的是 ValueError。
任何人都可以在这方面提供帮助吗？谢谢。
【问题讨论】：
-
如果您正在读取具有标题的 csv 文件，则不应在 pd.read_csv 中使用“header=None”选项。
-
我想我在上面的代码中做到了。
-
我是说你应该去掉“header=None”位。您在执行代码后所做的是您正在读取文件中的第一行（日期，time_taken）作为数据框中的一行，而不是作为标题......这将引发错误，因为字符串“日期”肯定不会匹配您的日期时间格式！
-
@Chilled Geek，对不起，我误解了你，实际上它有效，这就是问题所在。我删除了 header=None 部分。
-
没问题！乐意效劳。享受蟒蛇/熊猫！
标签： python pandas datetime valueerror string-to-datetime