For循环和一个系列的真值是不明确的答案

【问题标题】：For Loop and The truth value of a Series is ambiguousFor循环和一个系列的真值是不明确的
【发布时间】：2020-08-11 19:28:32
【问题描述】：

在这里查看了类似查询的答案，但仍不确定。下面的代码产生：

     for i in range(len(df)):
            if df[0]['SubconPartNumber1'].str.isdigit() == False :
                df['SubconPartNumber1'] = df['SubconPartNumber1'].str.replace(',', '/', regex = True)
                df['SubconPartNumber1'] = df['SubconPartNumber1'].str.replace(r"\(.*\)-", '/', regex = True)
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

【问题讨论】：

您能否发布与某些行中相同的数据框示例以及 df[0] 是如何工作的，或者您将 0 作为列，否则您将因此而出现关键错误。作为解决方案，您可以使用应用功能

标签： python pandas series valueerror

【解决方案1】：

替换这个：

if df[0]['SubconPartNumber1'].str.isdigit() == False :

用这个：

if df[0]['SubconPartNumber1'].str.isdigit().empty:

除了empty之外还有其他方法，但我认为这会得到你想要的。

【讨论】：

答案明显错误，==False是invert mask或者boolean，.empty是test empty Series，DataFrame，所以这里用没有意义。
很明显，您阅读了 OP 得到的错误，该错误明确指出要使用 .empty 方法？你测试了吗？

【解决方案2】：

如果可能，您可以在 pandas 中avoid loops。您的解决方案应由boolean mask 替换为~ 用于反转而不是== False 并传递给DataFrame.loc：

m = df['SubconPartNumber1'].str.isdigit()
df.loc[~m, 'SubconPartNumber1'] = df.loc[~m, 'SubconPartNumber1'].str.replace(',', '/', regex = True).str.replace(r"\(.*\)-", '/', regex = True)

但是因为 numeric 只有数字，所以我认为这里不需要掩码，对于or，也应该通过| 加入正则表达式，regex=True 是默认参数，所以应该省略：

df = pd.DataFrame({'SubconPartNumber1':['345','aaa,','(bbb)-ccc']})
print (df)
  SubconPartNumber1
0               345
1              aaa,
2         (bbb)-ccc

df['SubconPartNumber1'] = df['SubconPartNumber1'].str.replace(r",|\(.*\)-", '/')
print (df)
  SubconPartNumber1
0               345
1              aaa/
2              /ccc

【讨论】：