如何使用 Opencv 在 Python 2.7 中删除边框组件答案

【问题标题】：How to remove border components in Python 2.7 using Opencv如何使用 Opencv 在 Python 2.7 中删除边框组件
【发布时间】：2015-06-10 12:08:36
【问题描述】：

我想删除接触图像边框的组件。

我正在使用 OpenCV 2.4.10 和 Python 2.7。

我已经完成了图像的 HSV 转换和 THRESHOLD_BINARY，接下来我要删除与图像边界接触的组件（对象）。

这里在 Matlab 中解释过 - http://blogs.mathworks.com/steve/2007/09/04/clearing-border-components/

但我想在 Python 中使用 OpenCV。

请解释一下代码。

【问题讨论】：

标签： python-2.7 opencv

【解决方案1】：

openCV 中没有直接的方法可以做到这一点。您可以使用 floodFill 方法编写一个函数，并将边界像素作为种子点进行循环。

floodFill(dstImg,seed,Scalar (0));

地点：

dstImg ：移除边框的输出。

种子 : [(x,y) 点] 所有边框坐标

Scalar(0) ：如果找到指向种子点的连接区域，则要填充的颜色。因此 (0) 你的情况是将其填充为黑色。

示例：

int totalRows = srcImg.rows;
int totalCols = srcImg.cols;
int strt = 0, flg = 0;
int iRows = 0, jCols = 0;
while (iRows < srcImg.rows)
{
    if (flg ==1)
        totalRows = -1;
    Point seed(strt,iRows);     
    iRows++;
    floodFill(dstImg,seed,Scalar (0));
    if (iRows == totalRows)
    {
        flg++;
        iRows = 0;
        strt = totalCols - 1;
    }
}

类似地对列进行修改。希望对您有所帮助。

【讨论】：

谢谢 sriram 的回复，你能告诉我使用 cv2 替换边框组件的简单代码吗？函数以及如何使用这个floodFill
答案已用代码更新...！您还需要为列添加类似的代码。尝试自己实现...

【解决方案2】：

不是很优雅，但您可以将每个轮廓包围在一个边界矩形中，并测试该矩形的坐标是落在图像边界上还是之外（im）

for c in contours:
    include = True  
    # omit this contour if it touches the edge of the image
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)       
    if x <= 1 or y <=1:
        include = False                 
    if x+w+1 >= im.shape[1] or y+h+1 >= im.shape[0]:
        include = False
    # draw the contour
    if include == True:
        cv2.drawContours(im, [c], -1, (255, 0, 255), 2)

【讨论】：