通过计算两个不同形状的距离来计算形状上下文误差答案

【问题标题】：Shape Context Error by calculating distance of two different shapes通过计算两个不同形状的距离来计算形状上下文误差
【发布时间】：2018-03-30 05:21:08
【问题描述】：

简而言之，我想通过“形状上下文”匹配来比较不同的道路标记。

我的第一个问题可以在下面看到：Matching shapes of road marking from OpenData

我解决了我的第一个问题，但现在出现了一个新错误。这是我的代码：

import cv2
import numpy as np

# read data
datapath = "/Users/output/test/";
a = cv2.imread(datapath+"template_orig.png");
b = cv2.imread(datapath+"template.png");

imgray_a = cv2.cvtColor(a,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret_a,thresh_a = cv2.threshold(imgray_a,127,255,0)

imgray_b = cv2.cvtColor(b,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret_b,thresh_b = cv2.threshold(imgray_b,127,255,0)


# find contours
_, ca, _ = cv2.findContours(thresh_a, cv2.RETR_CCOMP, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
_, cb, _ = cv2.findContours(thresh_b, cv2.RETR_CCOMP, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
print(np.shape(ca[0]), np.shape(cb[0]))

# generate distance --> Hausdorff OR ShapeContext
hd = cv2.createHausdorffDistanceExtractor()
sd = cv2.createShapeContextDistanceExtractor()

d1 = hd.computeDistance(ca[0],cb[0])
d2 = sd.computeDistance(ca[0],cb[0])


print(d1, " ", d2)

当我比较a时（原转箭头）使用 b（提取的转向箭头）没有问题，但是当我将 a 与 c 进行比较时（任何其他测试“形状匹配”算法）出现以下错误：

OpenCV 错误：gemmImpl 中的断言失败（类型 == CV_64FC2），文件 /Users/travis/build/skvark/opencv-python/opencv/modules/core/src/matmul.cpp，第 1218 行

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“/test_shape.py”，第 74 行，在 d2 = sd.computeDistance(ca[0],cb[0])

cv2.error: /Users/travis/build/skvark/opencv-python/opencv/modules/core/src/matmul.cpp:1218: 错误：(-215) type == CV_64FC2 in function gemmImpl

这个错误只出现在“形状上下文”的生成距离函数上，而不是“Hausdorff”的生成距离函数上

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 python-3.x opencv shape-context

【解决方案1】：

好的，我认为问题在于，a 和 b 或 a 和 c 不具有相同高度的像素（a：131 x 32 像素，b / c：29 x 18 像素）。当我将 b 或 c 的图像大小更改为 131 x 81 像素等更高分辨率时，错误消失并且正在计算“形状上下文”的距离。

【讨论】：