OpenCV/Python 中的霍夫线答案

【问题标题】：Hough lines in OpenCV/PythonOpenCV/Python 中的霍夫线
【发布时间】：2016-02-06 02:38:38
【问题描述】：

我正在尝试在 python 中使用 opencv 在图像中查找霍夫线。

我的代码是：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('DLMIA.png')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)


edges = cv2.Canny(gray,100,200,apertureSize = 3)
cv2.imshow('edges',edges)
cv2.waitKey(0)

minLineLength = 30
maxLineGap = 10
lines = cv2.HoughLinesP(edges,1,np.pi/180,100,minLineLength,maxLineGap)
for x1,y1,x2,y2 in lines[0]:
    cv2.line(img,(x1,y1),(x2,y2),(0,255,0),2)

cv2.imshow('hough',img)
cv2.waitKey(0)

我使用的图片是。

我的结果图片是。

我的代码示例取自here。

生成的图像与上一个链接中提到的不同。有什么帮助吗？

【问题讨论】：

标签： python-2.7 opencv

【解决方案1】：

我找到了解决办法。

代码示例仅显示第一行。

如果您想在图像上打印所有霍夫线，则必须打印所有线。

这是更正后的代码：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('dave.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)


edges = cv2.Canny(gray,100,200,apertureSize = 3)
cv2.imshow('edges',edges)
cv2.waitKey(0)

minLineLength = 30
maxLineGap = 10
lines = cv2.HoughLinesP(edges,1,np.pi/180,15,minLineLength=minLineLength,maxLineGap=maxLineGap)
for x in range(0, len(lines)):
    for x1,y1,x2,y2 in lines[x]:
        cv2.line(img,(x1,y1),(x2,y2),(0,255,0),2)

cv2.imshow('hough',img)
cv2.waitKey(0)

【讨论】：

【解决方案2】：

我也遇到过同样的问题是因为循环，

for x1,y1,x2,y2 in lines[0]:

它将只取第一行的坐标。返回的数组是 3d。

您可以通过使用以下 as 循环来纠正它：

for line in lines:
    for x1,y1,x2,y2 in line:

【讨论】：

【解决方案3】：

更优雅的解决方案是使用 for line in lines: for x1,y1,x2,y2 in line: ...

【讨论】：

这实际上是对已接受答案的评论，而不是对提问者的回应。当您达到所需的声誉级别时，何时可以离开此类 cmets。