ValueError: 变量 conv/W 已经存在，不允许答案

【问题标题】：ValueError: Variable conv/W already exists, disallowedValueError: 变量 conv/W 已经存在，不允许
【发布时间】：2019-03-05 01:53:44
【问题描述】：

我在使用 TensorFlow 时遇到了错误。我想用"conv_W[0]"来初始化"conv/W"，它们的形状是[3,3,192,32]。我的代码如下：

def convolutional(X,reuse = reuse):
    with tf.variable_scope(scope or 'conv', reuse=reuse):
        W = tf.get_variable("W", shape=[3,3,192,32])  
----------------------------------------------------------------------

with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    sess.run(tf.local_variables_initializer())
    conv_w = tf.get_variable('conv/W', initializer=tf.constant_initializer(conv_W[0]))

错误是"ValueError: Variable conv/W already exists, disallowed.Did you mean to set reuse=True in VarScope? Originally defined at:"

【问题讨论】：

标签： python tensorflow

【解决方案1】：

这可能是因为您在每个时期都初始化了变量，所以换句话说，错误意味着：您要共享此变量还是要重新声明它？由于期望的行为不清楚（创建新变量还是重用现有变量？）TensorFlow 将失败。如果您确实想共享变量，您可以更改行：

conv_w = tf.get_variable('conv/W', initializer=tf.constant_initializer(conv_W[0]),reuse=True)

否则设置reuse=False，这将解决您的问题。

有关如何共享/取消共享变量的更多信息，请参阅Tensorflow documentation：

【讨论】：