使用 numpy 为零和一创建索引

【问题标题】：create indices with numpy for zeros and ones使用 numpy 为零和一创建索引
【发布时间】：2019-05-19 14:12:07
【问题描述】：

我希望创建一个 numpy 形状数组，

(205, 2) 对于每个张量 [1,0] x 205 次，它应该看起来像这样。

我尝试使用np.ones([205,2])。但是，205 次的值为 [1,1] 而不是 205 次的 [1,0]。

我是编程新手，想在这里寻求所有大前辈的帮助。我只是一个小程序员。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

可能有更好的方法（总会有更好的方法！），但我想到的是：

a = np.ones((205, 2)) - np.array((0, 1))

或者：

a = np.ones((205, 2))
a[:, 1] = 0

或者：

a = np.zeros((205, 2))
a[:, 0] = 1

后两种方案最快。

【讨论】：

【解决方案2】：

另外一种使用np.tile()的方式：

np.tile([1,0], (205,1))

见here。

还有一种方法是使用np.broadcast_to():

np.broadcast_to([1,0], (205, 2))

见here。

编辑：DYZ 的解决方案使用np.zeros() 然后将1 分配给其他部分似乎是这里最快的解决方案。

【讨论】：