【问题标题】:Bootstrap correlation matlab自举相关matlab
【发布时间】:2018-12-25 10:54:58
【问题描述】:

我想关联医学图像中的两个数组(A 和 B)。我期望高度相关,因为它们来自同一患者(在同一会话中获得两次)。

[rho, p] = corr(A(:), B(:)) 

给我rho = 0.8321p = 0.1255 所以相关性不显着。

我读过一种方法可能是引导分析,并做了类似的事情:

rho_boot = bootstrp(1000,'corr',A,B)

产生 1000 个 rho 值的分布。

问题是:我可以考虑 mean(rho_boot(:)) 我的新 rho 值吗?
我也读过关于数学作品的文章

(...)这个证据不需要任何强有力的假设 相关系数的概率分布。

事实上,我已经忘记了我的 p 值。

【问题讨论】:

    标签: matlab correlation statistics-bootstrap pearson


    【解决方案1】:

    我相信您的初始代码行是正确的,我认为您的问题可能是您没有关联您想要关联的内容。您实际上是在对每个像素进行比较,这意味着如果图像以任何方式发生变化,相关性就会消失。您需要在运行此代码之前对齐它们,并且您可能还想考虑使用 corr2 函数。

    【讨论】:

    • 感谢您的评论。在此关联尝试之前,图像已被联合注册,A 和 B 是 twp [1xN] 数组。
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