【发布时间】：2011-12-08 01:26:15
【问题描述】：
我将 Mahout 与 Pearson Correlation 算法结合使用，根据用户对多个项目的偏好来比较和查找相似用户。我遇到的问题是 Mahout 和/或 Pearson 忽略了为每个项目选择相同偏好的用户。有谁知道是否有办法将 Mahout 配置为不忽略为每个项目选择相同偏好值的人。
【问题讨论】：
【发布时间】：2011-12-08 01:26:15
【问题描述】：
这不是配置问题。在这种情况下，Pearson 相关性是未定义的，因此使用该度量不能计算它们之间的相似性。
本质上 -- Pearson 是两个偏好系列的协方差与其标准差乘积的比率。但是当一个或两个序列相同时，标准差为0，协方差也为0，因此相关性为0/0。
（Mahout in Action 的第 4 章介绍了这个和其他一些 Pearson 陷阱，我是本书这部分和代码的作者。）
【讨论】：
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谢谢。 Mahout 支持的另一种算法是否与 Pearson 一样有效，但允许用户选择统一的偏好值。
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你可以试试 EuclideanDistanceSimilarity。 LogLikelihoodSimilarity 是另一个不错的选择；它甚至不使用 pref 值。
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感谢您的回复，我有一个相关的后续问题，但不适合本主题。我想知道你是否可以看看它？ stackoverflow.com/questions/7821944/… 谢谢。