向 Pandas 数据框添加零数组

Question

如果形状小于 (3,)，我正在寻找将 [0,0] 数组添加到“Mar”列的代码

示例数据框可视化：

 df:
  account        Jan      Feb          Mar
Jones LLC  |     150   |   200    | [.332, .326], [.058, .138]
Alpha Co   |     200   |   210    | [[.234, .246], [.234, .395], [.013, .592]]
Blue Inc   |     50    |   90     | [[.084, .23], [.745, .923]]

再次：我正在寻找将 [0,0] 数组添加到“Mar”列的代码，以便修改任何形状小于 (3,x) 的行，从而生成以下 df

 df:
  account        Jan      Feb          Mar
Jones LLC  |     150   |   200    | [.332, .326], [.058, .138], [0, 0]
Alpha Co   |     200   |   210    | [[.234, .246], [.234, .395],[.013, .592] 
Blue Inc   |     50    |   90     | [[.084, .23], [.745, .923], [0, 0]

创建示例数据框的代码：

Sample = [{'account': 'Jones LLC', 'Jan': 150, 'Feb': 200, 'Mar': [[.332, .326], [.058, .138]]},
     {'account': 'Alpha Co',  'Jan': 200, 'Feb': 210, 'Mar': [[.234, .246], [.234, .395], [.013, .592]]},
     {'account': 'Blue Inc',  'Jan': 50,  'Feb': 90,  'Mar': [[.084, .23], [.745, .923]]}]
df = pd.DataFrame(Sample)

Answer 1

您可以添加额外的值，

df['Mar'] = df['Mar']+[[0, 0], [0, 0], [0, 0]]

然后使用here 中的方法对其进行修剪。