在 matplotlib 散点图上更改轴比例时的绘图问题答案

【问题标题】：Plot issue while changing axes scales on matplotlib scatter plot在 matplotlib 散点图上更改轴比例时的绘图问题
【发布时间】：2013-12-18 05:59:43
【问题描述】：

我正在使用 matplotlib 绘制散点图。这是一个有点奇怪的问题。这是没有坐标轴比例时的数据图

plt.scatter(x, y , marker ='x')
#plt.xscale('log')
#plt.yscale('log')
plt.show()

坐标轴缩放为“对数”刻度的数据图。

为什么会这样？即使将基数更改为2 或e，也会发生同样的情况

【问题讨论】：

虽然这可能确实不应该发生，但您的数据中似乎有 0 值。你可以先尝试删除那些，然后看看问题是否仍然存在？如果不是 0 或更低，我认为它们非常小，但不低于浮点精度？
@Evert - 我尝试从数据中删除 0 并绘制图表，但问题仍然存在。

【解决方案1】：

在这种特殊情况下，您似乎无法在绘图之后缩放轴。你可以预先缩放它们，所以：

plt.xscale('log')
plt.yscale('log')
plt.scatter(x, y , marker ='x')
plt.show()

在这种特殊情况下（相同的标记），您也可以使用plt.plot 而不是plt.scatter，然后缩放后期绘图将起作用：

plt.plot(x, y, 'x')
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')
plt.show()

我猜测为什么你不能缩放后散点图：散点图返回一个 PathCollection，这可能导致缩放函数只查看该集合的最后一个条目，即最后一个点。这当然只能在 1e5 - 1e6 范围内扩展。 plot() 返回一个Line2D，它将完整的情节考虑在内。

【讨论】：

【解决方案2】：

日志缩放应该明智地裁剪值，因此数据中的0 不是问题。

我怀疑问题在于您的限制具有负值，因此天真地记录限制并使用这些会导致问题。

您也可以明确设置限制

ax = plt.gca()
ax.set_xlim([1e-5, 1e6])
ax.set_ylim([1e-5, 1e6])

并且不依赖于自动缩放。

【讨论】：

不是真的，检查另一个答案。
@Dexter 我不明白你的评论。
我没有检查您对 Evert 的评论可能是，我错了。我会尽快写信给 MPL 邮件列表并找出原因。
@tcaswell 你是说 mpl 自动缩放线性数据，使轴有负限制，然后尝试记录这些限制？虽然合乎逻辑，但我仍然会将行为归档为错误。没错，PathCollection 与它无关。