如何在 matplotlib 子图上绘制 seaborn 因子图答案

【问题标题】：How do I plot a seaborn factorplot on a matplotlib subplot如何在 matplotlib 子图上绘制 seaborn 因子图
【发布时间】：2015-09-23 01:50:36
【问题描述】：

由于某种原因，我无法让它工作。我最终得到的是两个网格，它们的轴相互重叠，然后第二个绘制在下面。我的代码适用于 seaborn distplot：

plt.subplot(121)
h = sns.distplot(dfmain["Runs"])

plt.subplot(122)
j = sns.distplot(dfHighScores["Runs"])

但如果我尝试并排绘制两个因子图（它们是独立的，所以我不想共享轴），那么这就像上面描述的那样不起作用：

plt.subplot(121)
h = sns.factorplot("Runs",data=dfmain)

plt.subplot(122)
j = sns.factorplot("Runs",data=dfHighScores)

无论我使用 iPython notebook 还是 spyder 作为我的 IDE，我都会得到这种行为。任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

根据documentation of factorplot，它应该能够自己并排绘制两个图。如果您将两个数据框合并为一个（并添加一列以在它们之间进行区分），那么这样的事情应该可以工作：

 sns.factorplot("Runs", col="mainOrHighScores", data=dfCombined)

否则我认为 factorplot 不能在轴上运行（与 distplot 不同）。在任何情况下，只有具有轴的“ax”参数的函数才能在轴上绘制。

【讨论】：