R将数据分组答案

【问题标题】：R divide data into groupsR将数据分组
【发布时间】：2015-08-02 02:10:10
【问题描述】：

我有一个数据框，我想将一列值拆分为n 组。所以，我有一列data$dist 大约有 10k 条记录，其中最大值为 23180，最小值为 8951。我想将这些值分成 10 组相等的范围，即 (23180-8951)/10 = 1423。其中表示 8951 和 10374 之间的所有值都属于 1 组。等等。我该怎么做？

【问题讨论】：

见?cut，与seq一起使用。如果您希望每组的观察数量相等，而不是每组的范围相等，则将使用 quantile 而不是 seq。

标签： r split

【解决方案1】：

您可以使用cut 和split，如下面的玩具示例：

set.seed(2015)
d <- data.frame(i=1:20,z=runif(20))
#     i          z
# 1   1 0.06111892
# 2   2 0.83915986
# 3   3 0.29861322
# 4   4 0.03143242
# 5   5 0.13857171
# 6   6 0.35318471
# 7   7 0.49995552
# 8   8 0.07707116
# 9   9 0.65134483
# 10 10 0.51172371
# 11 11 0.70285557
# 12 12 0.39172125
# 13 13 0.03306277
# 14 14 0.40940319
# 15 15 0.74234713
# 16 16 0.88301877
# 17 17 0.26623321
# 18 18 0.07427093
# 19 19 0.81368426
# 20 20 0.38194719

split(d,cut(d$i,seq(0,20,length.out=5)))
# $`(0,5]`
#   i          z
# 1 1 0.06111892
# 2 2 0.83915986
# 3 3 0.29861322
# 4 4 0.03143242
# 5 5 0.13857171
# 
# $`(5,10]`
#     i          z
# 6   6 0.35318471
# 7   7 0.49995552
# 8   8 0.07707116
# 9   9 0.65134483
# 10 10 0.51172371
# 
# $`(10,15]`
#     i          z
# 11 11 0.70285557
# 12 12 0.39172125
# 13 13 0.03306277
# 14 14 0.40940319
# 15 15 0.74234713
# 
# $`(15,20]`
#     i          z
# 16 16 0.88301877
# 17 17 0.26623321
# 18 18 0.07427093
# 19 19 0.81368426
# 20 20 0.38194719

【讨论】：