如何在 R 中创建具有多列的频率表？答案

【问题标题】：How create the frequency table with multiple columns in R?如何在 R 中创建具有多列的频率表？
【发布时间】：2017-05-22 01:16:10
【问题描述】：

我正在尝试制作一个包含多列的频率表。我的数据是

C = as.factor(sample( LETTERS[1:2], 100, replace = TRUE, prob = c(rep(1/2, 2))))
R1 = sample(c(-1, 1), 100, replace = TRUE)
R2 = sample(c(-1, 1), 100, replace = TRUE)
R3 = sample(c(-1, 1), 100, replace = TRUE)
data = data.frame(R1, R2, R3, C)
rowb = expand.grid(data.frame(r1 = c(-1, 1), r2 = c(-1, 1), r3 = c(-1, 1)))

我的目标频率表是该行包含rowb的组合，列是C。此时，R1、R2、R3与该行匹配。如果未找到匹配项，则元素的值为零。

我附上了目标频率表的结构。

【问题讨论】：

不清楚您的预期输出是什么？图中显示的“A”和“B”是什么
或许library(data.table);dcast(setDT(data), R1+R2+R3~C, length)
谢谢你，阿克伦！我的问题有点不准确...

标签： r multiple-columns frequency contingency

【解决方案1】：

根据您提供的图像，您似乎只想创建一个连接 R1-3 的新变量，然后用 C 制表；你可以使用paste():

data$comb <- factor(paste(data$R1, data$R2, data$R3),
# make sure the levels are in the right order:
                    levels = paste(rowb$r1, rowb$r2, rowb$r3))

table(data$comb, data$C)

输出

            A  B
  -1 -1 -1  5  5
  1 -1 -1   6  4
  -1 1 -1   6  5
  1 1 -1    8 10
  -1 -1 1   7  4
  1 -1 1    9  5
  -1 1 1    5  7
  1 1 1     4 10

【讨论】：

【解决方案2】：

我们可以使用来自data.table 的dcast 并加入'rowb'

library(data.table)
dcast(setDT(data), R1+R2+R3~C, length)[rowb, on = .(R1=r1, R2 = r2, R3 = r3)]

或者先加入然后dcast

dcast(setDT(data)[rowb , on = .(R1=r1, R2 = r2, R3 = r3)], ...~C)

【讨论】：