statsmodels OLS 的 ValueError

Question

我正在尝试使用 statsmodels 运行聚类线性回归：

import statsmodels.formula.api as smf
mod = smf.OLS("C(cured) ~ Loan_term + Loan_Amount + Loan_APR + Loan_Term + Client_Age + Total_Income", data=df)

我收到以下错误：

ValueError: endog has evaluated to an array with multiple columns that has shape (17314,2). This occurs when the variable converted to endog is non-numeric (eg. bool or str). 

用更少的变量尝试了同样的事情，什么也没有。因变量是一个虚拟变量，所以我把它作为分类变量，我认为这没问题，但无论如何我在没有它的情况下尝试了它，并且出现了同样的错误。 我真的不知道这个错误指的是什么。有人知道这里发生了什么吗？

Answer 1

如果您的exog是字符串或对象，则会发生这种情况。您需要确保它是数字，以防止Patsy将其解释为分类varia le，然后将其转换为一组钝化。