Lasso 或 Ridge 选择了哪些类型的变量？答案

【问题标题】：Which kinds of variables are Lasso or Ridge selected?Lasso 或 Ridge 选择了哪些类型的变量？
【发布时间】：2020-08-09 02:53:59
【问题描述】：

我了解 Lasso 或 Ridge 如何尝试让斜坡变得更平坦。但是不同特征的所有系数是否以相同的速率受到惩罚？就像如果没有 Lasso 回归是 y=x+2z，那么两个系数都将变为前一个系数的一半：y=0.5x+z？还是像与因变量相关性较小的特征受到更多惩罚？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Lasso 和 Ridge 回归使用所谓的 L1 和 L2 正则化。在这里阅读更多：https://towardsdatascience.com/l1-and-l2-regularization-methods-ce25e7fc831c

【讨论】：