【发布时间】:2016-06-27 16:57:59
【问题描述】:
我已经运行了以下多元回归:
lm(distance ~ age*gender, data=mydata)
在我的数据中,性别包括男性(编码为 0)和女性(编码为 1)。我的结果表明,性别作为一个整体有显着影响,我现在想运行两个单独的多元回归;一男一女。
谁能提供一些帮助,帮助我将这个性别变量拆分为男性和女性以进行多元回归?
【问题讨论】:
标签: r multiple-regression
我已经运行了以下多元回归:
lm(distance ~ age*gender, data=mydata)
在我的数据中,性别包括男性(编码为 0)和女性(编码为 1)。我的结果表明,性别作为一个整体有显着影响,我现在想运行两个单独的多元回归;一男一女。
谁能提供一些帮助,帮助我将这个性别变量拆分为男性和女性以进行多元回归?
【问题讨论】:
标签: r multiple-regression
lm 有一个 subset 参数用于此目的,使用如下:
data(airquality)
lm(Ozone ~ Temp, data = airquality, subset = Month > 6)
lm(Ozone ~ Temp, data = airquality, subset = Month <= 6)
仅从这个问题来看,我不建议这样做,但如果您想对分析有想法,可以在 Cross Validated 上发帖。
【讨论】: