使用 matlab 示例进行回归答案

【问题标题】：Using matlab example for regression使用 matlab 示例进行回归
【发布时间】：2017-08-10 02:32:35
【问题描述】：

我正在尝试通过示例来学习深度学习。但是运行下面的代码会报错

imds = imageDatastore(fullfile(rootFolder),'Labels',lab.labels35_16);
imds.ReadFcn = @(filename)readAndPreprocessImage(filename);    
[trainingSet, testSet] = splitEachLabel(imds, 0.3, 'randomize');
trainingFeatures = activations(convnet, trainingSet, featureLayer, ...
    'MiniBatchSize', 32, 'OutputAs', 'columns');

s 错误是“double”类型的输入参数的未定义函数“categories”。我知道他原始示例中的类别是基于字符串的标签。但我的是 int 值。不知道为什么它不起作用。请帮忙

【问题讨论】：

标签： matlab deep-learning regression counting feature-extraction

【解决方案1】：

从catogories 的文档来看，输入似乎需要是categorical。你可能需要做分类(categorical())。

【讨论】：

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