学习曲线：训练集大小应该递增还是随机选择？

Question

我正在尝试编写一个定制的学习曲线函数。我想知道它通常是如何实现的。当训练集的大小增加时——通常是通过将新样本逐步添加到现有集合中来增加吗？还是训练大小size是随机选择的？

举个例子：假设训练集的大小比是 [0.2, 0.3, 0.4 ...]，那么当我们从 0.2 到 0.3 时，我们是否在之前存在的（0.2 ) 增量？还是我们只是从整个集合中获取另一个随机样本？

Answer 1

我们是否只是从完整数据集中获取另一个随机样本。