R回归分析：分析某个种族的数据

Question

我有一个数据集，用于调查不同种族（黑人、白人和拉丁裔）个体的抑郁症。

我想知道所有种族的基线抑郁症与岗位抑郁症的关系，我做了

lm(depression_base ~ depression_post, data=Data

现在，我想按种族来看待这种关系。我的数据集中的种族编码为0 = White、1 = Black 和2 = Latina。我在想我需要使用 ifelse 函数，但我似乎无法让它工作。这是我为White 尝试的：

lm(depression_base[ifelse, ethnicity == 0],
   depression_post[ifelse, ethnicity == 0])

有什么建议吗？

Answer 1

将您的ethnicity 编码为具有正确水平的因子，然后进行单一回归：

## recode your 0, 1, 2 from numeric to factor
Data$ethnicity <- factor(Data$ethnicity)
fit <- lm(depression_base ~ depression_post * ethnicity, data = Data)

单个模型允许您对组间的可变性进行适当的测试。

您可能对系数的含义感到困惑。如果是这样，请查看 this 或 CrossValidated 上的其他帖子。