创建数据框答案

【问题标题】：creating a dataframe创建数据框
【发布时间】：2012-09-11 01:57:57
【问题描述】：

我的数据是这样设置的：

site    date      amb   ppm1   ppm2   ppm3   time0   time1   time2   time3
A       5/6/12     350   370    380   385     0       3        6       9

我需要它的格式有 2 列（一列是专注，另一列是时间）

conc   time
350      0
370      3
380      6
385      9

这样我就可以对其进行回归分析。或者帮助如何在原始设置上运行回归会很棒。

【问题讨论】：

标签： r dataframe regression

【解决方案1】：

使用您的示例数据，并假设您的 data.frame 称为“mydf”，您可以为每个“组”列使用 stack 以获得您显示的输出：

setNames(data.frame(stack(mydf[, grep("^ppm|^amb", names(mydf))])[-2], 
                    stack(mydf[, grep("^time", names(mydf))])[-2]), 
         c("conc", "time"))
#   conc time
# 1  350    0
# 2  370    3
# 3  380    6
# 4  385    9

使用了grep，作为一个示例，如果您有许多类似命名的列并且不想计算来识别它们的列索引。如果这确实代表您的数据，stack 也可能只是stack(mydf[, 3:6])[-2] 和stack(mydf[, 7:10])。
setNames 只是一个方便的函数，用于重命名输出中的列名。
[-2] 只是从每个 stack 命令中删除第二列（这是从中获取值的列名的列）。

如果您不介意将“abm”的变量名更改为“ppm0”，另一种选择是使用reshape：

names(mydf)[3] <- "ppm0"
reshape(mydf, direction = "long", idvar = 1:2, 
        timevar = "measure", varying = 3:ncol(mydf), sep = "")
#            site   date measure ppm time
# A.5/6/12.0    A 5/6/12       0 350    0
# A.5/6/12.1    A 5/6/12       1 370    3
# A.5/6/12.2    A 5/6/12       2 380    6
# A.5/6/12.3    A 5/6/12       3 385    9

当然，您可以非常轻松地删除前三列。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您的数据是单个向量：

> mydata <- c("A", "5/6/12", 350, 370, 380, 385, 0, 3, 6, 9)

您的名字已添加：

> names(mydata) <- c("site", "date", "amb" ,"ppm1","ppm2","ppm3","time0","time1","time2","time3")

会有点像你上面描述的：

> mydata
  site     date      amb     ppm1     ppm2     ppm3    time0    time1    time2    time3 
  "A"  "5/6/12"    "350"    "370"    "380"    "385"      "0"      "3"      "6"      "9"

要改造它，你可以这样做：

> data.frame(conc=mydata[3:6],time=mydata[7:10])

这会导致

       conc time
  amb   350    0
  ppm1  370    3
  ppm2  380    6
  ppm3  385    9

【讨论】：

这是一个非常重要的假设，即数据是单个向量。从您的示例输入中可以看出，所有内容都被强制转换为字符，而它们不在 OPs 数据中。
@AnandaMahto 这只是我尝试重现 OP 数据结构的方式，他没有指定从哪里复制数据输入。如果引号很麻烦，您可以将它们添加为factor。我只添加这个以防它可能像那样简单的问题，一个替代方案。
没问题。有替代品总是好的。我的观点主要是您在回答中做出了很大的假设。不幸的是，该 OP 似乎是一个打了就跑的用户，所以我们可能永远不知道他们数据的实际结构的真相:)
另外，提醒一下，我通常避免命名对象t，因为这可能会给经常使用矩阵并需要transpose 数据的人带来混乱的代码。在大多数情况下，功能不会受到影响，但易读性可能会受到影响。
你说得有道理...我只是很快就写出来了...我认为在 R 中将对象和函数命名为相同的名称不应该造成任何伤害...但为避免混淆，我将更改答案中的名字 =)

【解决方案3】：

您应该使用正则表达式来拆分字符串以获得两个向量（浓度和时间）。如果您使用的是 R，您只需调用

data.frame(concentration=concentration,time=time)

在你的两个向量上。

【讨论】：